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返回在当代自动化技术生产中，生产的产品都设计到各式各样的检验，在传统式的人力检验中，通常肉眼沒有办法连续和稳定的进行工作，并且他的物理传感器也没有办法充分发挥到作用。
就是由于如此，我们开始考虑到利用光学成像系统软件的采集图像，经过计算机或是是专业的图像处理软件开展数字化的处理，按照图象清晰度的分布、亮度等，进行尺寸以及形状、顏色等进行分辨。
那样就能把计算机的快速性、可重复性与肉眼的视觉髙度智能化和抽象能力进行组合，这样就自然产生了机器视觉的概念。
机器视觉的运用：
1、外型缺陷检测：
产品有无产品质量问题，这个环节同样是替代人力最多的重要环节，例如在电子产业里边，电感电容的检验，包含裂痕、崩缺、污点、变形等缺点方面的检验。
2、精准定位：
視覺定位系统能够迅速的寻找被检验产品的精确位置，上下料使用机器视觉精准定位，实行正确精准定位检测。
3、识别：
运用机器视觉对图象的处理，分析和理解，可以分析不同模式的对象，做到数据的收集和追朔，例如在小汽车紧固件行业、航空公司紧固件行业、五金件等方面应用普遍。
机器视觉现阶段应用的行业是十分广泛的，主要是包含：汽车制造业、电子产业、航空公司制造行业、五金建材行业等。用机器视觉替代人力检验，能够很大的提升生产率和产品的品质。
