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返回好的照相机和摄像头应当是有着最少的崎变和充足的屏幕分辨率。可是，好的视觉检测系统照明应当有哪些特性呢？在图像的解析处理中，光源的角色也是什么？
分辨视觉检测系统的照明的优劣，最先好的照相机和摄像头应当是有着最少的崎变和充足的屏幕分辨率。可是，好的视觉检测系统照明应当有哪些特性呢？在图像的解析处理中，光源的角色也是什么？务必掌握什么叫光源要做到的！显而易见光源应当不仅是使检验构件能够被摄像头“看到”。
有时，一个完整的机器视觉系统没法适用工作，可是只是提升一下光源就能够 使系统正常运行。饱和度：饱和度对机器视觉而言十分关键。视觉检测系统运用的照明的最关键的任务是使需要被观察的特点与需要被忽视的图像特点中间造成较大的饱和度，进而便于特点的区别。饱和度界定为在特点两者之间周边的区域之间有充足的灰量度差别。
好的照明应当可以确保要检验的特点突显于别的背景。色度：当挑选二种光源的时，最好的挑选是挑选更亮的那一个。当光源不足亮时，将会有三种不佳的的情况会出現。第一，照相机的信噪比不足；因为灯源的色度不足，当光源不足亮时，将会有三种不佳的的情况会出現。第一，照相机的信噪比不足；因为灯源的色度不足，图像的饱和度必定不足，在图像上出現噪音的概率也随后扩大。
次之，光源的色度不足，必定要增加焦距，进而减少了景深。此外，当光源的色度不足的时，光线等任意光对系统的危害会较大。鲁棒性：另一个检测好光源的方式是看灯源是不是对零件的位置敏感性最少。
当灯源置放在摄像头视线的不一样地区或不一样视角时，結果图像应当不会因而转变。方向性较强的灯源，扩大了对高亮度区域的镜面反射产生的概率，这不利后边的特征提取。在许多的情况下，好的灯源要在具体工作上与其在实验室中的有相同的效果。好的光源要可以使你要找寻的特点非常明显，除开是摄像头可以拍攝到构件外，好的灯源应当可以造成较大的饱和度、色度充足且对构件的部位转变不敏感。
