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返回缺陷检测确保产品质量
在工厂生产线借助机器视觉技术代替人工检测，对产品实时状态进行全天候核对。防止因人为疲劳等因素导致的不合格产品出库，同时为制造业企业节省人力成本，提高了生产效率。目前机器视觉检测主要应用于在线表面检测范畴，通过机器视觉图像采集系统进行数据获取，借助机器视觉软件对数据进行缺陷分析并进行参数存储等。
2.制药行业包装检测
近几年，制药行业市场竞争格外突出，不论是中国、德国、日本还是其他国家，都有各自不同的制药标准，从药品的生产、包装、运输等均需要极度严苛的把关。这里单独将瓶装粉末药瓶标签检测拿出来进行解读。瓶装粉末药品生产流程是将粉状药末装入玻璃屏后封盖，然后贴标、装盒、包装。整个生产过程是全自动机器生产加工。在自动贴标环节，往往因为贴标机问题，或者标签贴完未及时更换，出现药瓶上的标签漏贴、贴外。在传统的人工检测中，常因为生产速度过快(每秒三瓶)、视觉疲劳而漏检，从而导致标签异常的药品出货。人工智能、边缘计算、物联网等已经不是什么新鲜的概念，高速的科技革新，将连带着国内机器视觉、增强现实等技术快速完善。
3.制造业现场设备维护预测
自动化设备的普及，代替了更多的人力，但不可避免的是每个设备部件都有使用寿命，需要监管和维护等，往往突然的设备故障会使企业主的交货时段、生产排期等滞后，严重的可能影响客户的信任度或终止合作等。目前机器视觉在设备的预测性维护上起到了重要作用，通过对设备重要部件进行实时性的检测和对比分析，预估出设备部件的损坏或者可使用时长，并进行及时提醒相关设备管理员进行备货和更换等操作。
