介绍机器视觉原理——图像处理和算法

一种非常典型的工业机器视觉系统主要包括：灯光、镜头、摄像机(主要包括CCD相机和COMS摄像机)、数字图像处理模块(或机器视觉芯片)、图片处理软件、监视器、通讯设备、输入输出模块等。系统软件可再分为主要端电脑、影像收集与影像处理器、影像摄影机、CCTV镜头、显微镜头、照明设备、Halogen灯光、LED光源、高周波萤光灯源、闪光灯源、别的特殊性灯光、影像显示器、LCD、机构及控制系统、控制器、精密桌面、伺服驱动器运动机器设备。

由此可见，从应用技术区分，机器视觉是一科融合了模拟、数字电子、计算机、数字图像处理、传感器、机械工程、灯光照明、光学成像等交叉学科的新技术；从应用学科区分，机器视觉是一科涉及到人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、数字图像处理、模式识别等众多行业的新兴学科。

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