机器视觉系统中图像处理

机器视觉系统中，视觉信息内容的加工处理技术主要是取决于图像处理方式，它主要包括图像增强、数据编码和传送、平滑、边缘锐化、分割、特征抽取、图像识别与理解等具体内容。通过这一些加工处理后，导出图像的质量获得相当程度的持续改善，既持续改善了图像的视觉效果，又有利于计算机对图像开展分析、加工处理和识别。

1、图像的增强

　　图像的增强用来调节图像的对比度，突显图像中的关键关键点，持续改善视觉质量。通常选用灰度直方图改动技术开展图像增强。图像的灰度直方图是表明一张图像灰度分散情形的数据分析特点图表，与对比度紧密相连。

2、图像的平滑

　　图像的平滑处理技术即图像的去噪声处理，主要是为了能除去现实成像环节中，因成像设备和环境所产生的图像模糊，获取有效信息内容。

3、图像的数据编码和传送

　　数字图像的数据量是十分巨大的，一张512*512个像素的数字图像的数据量为256K字节，若假定每秒钟传送25帧图像，则传送的信道速率为52.4M比特/秒。高信道速率代表着高投资，也代表着推广难度系数的提高。

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