人力检验是产品表面缺陷中国的传统检验方法,这种方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人力经验与主观因素影响大,而基于机器视觉的检验方法能够很大程度解决以上缺点。
表面缺陷会严重影响产品的美观和舒适度,而且大部分也可能会对使用性能造成负面影响,因此生产企业对产品的表面检测十分重视,以便于及早发现,从而有效控制产品质量,能够根据检验结果分析生产工艺中出现的某一些问题,进而杜绝或者减少缺陷品的产生。
第一,运用图像采集系统对图像表面的纹理图像开展采集分析;
第二,对采集来的图像开展一步步分割处理,使得产品表面缺陷能像能够按照其独有的区域特征进行分类;
第三,在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域,使得范围更加的准确和精确。
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