机器视觉未来的发展方向

1、光源与成像：机器视觉中高质量的成像是第一步，因为各种不同材料材料表面反光、折射等诸多问题也会影响被测物体特点的获取，所以光源与成像算得上是机器视觉检测要解决的第一个难题。比如最近玻璃、反光表面的划痕检测等，大多时候问题就卡在了各种不同缺陷的集成成像上。

2、重噪音中低对比度图像中的特征抽取：在重噪音条件下，真假瑕疵的鉴别大多时候比较难，这是很多场景一直存在一定误检率的因素，但这一块根据成像和边缘特征抽取的快速发展，早就在不断取得各类突破。

3、对非预期缺陷的识别：在运用中，通常是给定某些具体化的缺陷基本模式，应用机器视觉来识别它们有没有发生。但经常碰到状况是，很多明显的缺陷，由于之前没有发生过，或发生的模式过分多样，所以被漏检。

4、嵌入式解决方案发展迅猛，智能相机性能与成本优势突显，嵌入式PC会越来越强。模块化的通用型软件平台和人工智能软件平台将降低开发人员技术要求和缩短建设周期。

深圳威斯特姆智能技术有限公司，是一家专业致力于图像视觉检测的集研发、生产、销售于一体的国家级高新科技企业，秉承十八年图像视觉检测经验，拥有图像视觉行业资深的研发及管理团队，十八年的发展历程，积累了丰富的实践经验，可为行业不同产品“量身定制”自动化检测解决方案，主要产品为CCD玻璃盘筛选机、CCD分度盘筛选机、CCD360度旋转筛选机，全自动接触式检测机，激光检测平面度设等。