螺丝螺母相对于产品质量要求非常严谨,而且,螺丝螺母使用量通常都非常大,一般是大量生产,这时候外观检测靠人工是绝对应付不过来的,所以只能使用视觉检测设备来开展品质检测。开展的整个过程如下所示,采集图像→图像预处理→轮廓匹配→位置补正→螺纹检测→数据判断→数值显示。
在视觉检测中,处理的全过程主要包括图像输入、图像定位、检测工具、输出结果。在这次案例中,图像定位的工具是轮廓匹配与位置补正,检测工具是螺纹检测,结果是显示螺纹的圈数。因此,基于机器视觉的螺丝螺母外观检测设备具备工作效率高,检测速度快,而且自动上下料,无需人工实际操作。
伴随着计算机技术的发展;诞生了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应用。这类技术的出现,进一步提高了生产作业的效率,防止了因作业条件,主观判断等因素检测结果的准确性,开展能更好精确地开展表面缺陷检测,更快速的识别产品表面瑕疵缺陷。机器视觉技术的应用更多的是为了提高生产效率,减少人工成本。
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