比如说螺丝螺母相对于品质要求非常严格,而且,螺丝螺母的需求量基本都非常大,基本上都是批量生产,这时候外观检测依赖人力也是完全应付不过来的,所以只好选用视觉检测设备去进行品质检测。实现了的环节如下所示,采集图像→图像预处理→轮廓匹配→位置补正→螺纹检测→数据判断→数值展示。
在视觉检测中,处理的过程主要包括图像输入、图像定位、检测工具、输出结果。在此次案例中,图像定位的工具是轮廓匹配与位置补正,检测工具是螺纹检测,后果是展示螺纹的圈数。因此,基于机器视觉的螺丝螺母外观检测设备具有效率高,检测速度快,而且自动上下料,无需人工操作。
伴随着计算机技术的发展;产生了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应用。这类技术的出现,进一步提高了生产作业的效率,预防了因工作条件,主观判断等因素检测结果的准确性,实现了能更好更精确地进行表面缺陷检测,更加高效的识别产品表面瑕疵缺陷。机器视觉技术的运用更多的是为了能提高工作效率,降低人工成本。
深圳威斯特姆智能技术有限公司,是一家专业致力于图像视觉检测的集研发、生产、销售于一体的国家级高新科技企业,秉承十八年图像视觉检测经验,拥有图像视觉行业资深的研发及管理团队,十八年的发展历程,积累了丰富的实践经验,可为行业不同产品“量身定制”自动化检测解决方案,主要产品为CCD玻璃盘筛选机、CCD分度盘筛选机、CCD360度旋转筛选机,全自动接触式检测机,激光检测平面度等。