现阶段电子产品外观表面缺陷人力检验工作压力大,效率低并且漏检率高,现实需要产品缺陷的自动化检测;实际上检查中,塑料制品表面在光照强度下会有反光,很大程度影响后续工作;缺点微小并且与制品颜色对比不显眼,选用直接的阈值难以分割;对于这一情况将机器视觉技术与虚拟仪器紧密结合,依据产品缺陷特点,合理选择光照方案抑制反光,运用锐化滤波获取了缺点部位特点清晰的图像,并对边缘模糊缺点有效分割;识别结果表明,图像处理算法稳定,对绝大部分缺点具有良好的检验效果。
各种电子产品,成为了经济发展,国家信息安全的命脉,深深影响着现代人类的生活了.在半导体芯片封装加工过程中,不可避免地在芯片表面形成各种缺点,直接影响芯片的运作功能及使用寿命。传统式人力目视检测法早已无法适应半导体芯片封装制造的高速,高精度的检验需求量.运用机器视觉技术对芯片表面缺陷进行检验,有着零接触无损伤,检测精度高,速度快,稳定性高等特点.虽然目前基于机器视觉的芯片缺陷检测技术在芯片打印字符,引脚外观尺寸位置等方面的研究已取得很好的进展,但对于芯片表面的外观缺陷检测与分类研究尚处于起步。
深圳威斯特姆智能技术有限公司,是一家专业致力于图像视觉检测的集研发、生产、销售于一体的国家级高新科技企业,秉承十八年图像视觉检测经验,拥有图像视觉行业资深的研发及管理团队,十八年的发展历程,积累了丰富的实践经验,可为行业不同产品“量身定制”自动化检测解决方案,主要产品为CCD玻璃盘筛选机、CCD分度盘筛选机、CCD360度旋转筛选机,全自动接触式检测机,激光检测平面度等。