伴随着工业生产的不断进步,机器视觉检测技术在流水线中的应用更加广泛。在变压器骨架表面外观缺陷尺寸检测领域,机器视觉检测设备具备明显优势,能解决人工检验解决不了的问题。
工业生产线人工检验解决不了的问题主要有两种领域。一方面是人工检查的效率不高,需要大量人力资金投入,并且易出现漏检和误检的问题。而且是人工检查的精度无法保证,尤其是对于微小的缺陷,人眼难以分辨出来,易出现漏检和误检的问题。
变压器骨架视觉检测设备的优点主要在于以下几方面。第一步,机器视觉检测设备能够实现自动化检测,进一步提高了检验效率,降低了人力资金投入。次之,机器视觉检测设备能够实现高精度检验,可以识别出微小的缺陷,另外,机器视觉检测设备能够实现持续性检验,能够在生产线上实时监测变压器骨架表面的缺陷情形,及时解决问题,防止了不良品的产生。
机器视觉检测设备流程主要包括以下几个步骤。第一步,需要对变压器骨架进行图像采集,可以使用相机等设备进行采集。然后,需要对采集到的图像进行预处理,包括图像去噪、图像增强等操作,以提高检查的精度。接着,需要进行特征提取,将图像中的缺陷特征提取出来,以便后续的分类和识别。最后,需要进行分类和识别,将缺陷分类为不同的类型,并给出缺陷的位置和尺寸等信息。
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