产品表面的各类瑕疵缺陷,在光学特性上必然与产品本身有差异。当光线入射产品表面后,各类瑕疵缺陷都在反射、折射等方面表现出与周围有不同的异状。比如,当均匀光垂直入射产品表面时,如产品表面无瑕疵缺陷,出射的方向并不会发生变化,所检验到的光也是均匀的;当产品表面带有瑕疵缺陷时,出射的光线就会发生变化,所检验到的图像都要随着变化。
因为缺陷的出现,在其周围就发生了应力集中及变形,在图像中也容易观查。若遇到光透射型缺陷(如裂纹、气泡等),光线在该缺陷地方会发生折射,光的强度比周围的要大一些,因此相机靶面上检验到的光也相对应增强;若遇到光吸收型(如砂粒等)杂物,则该缺陷位置的光会变弱,相机靶面上检验到的光比周围的光要弱。具体分析相机收集到的图像信号的强与弱变化、图像特征,就能获得相对应的缺陷信息内容。
应用机器视觉系统的检测仪器,可以取代传统的人力检验,完成产品外观在线高速机器视觉检测,完成产品表面瑕疵缺陷特征的自动检测识别,有着高效率、高精度、低成本、使用方便等优点,加上功能强大的视觉软件,方便调整,灵活方便,且测量数据可储存,方便构建统计分析,方便迅速指出问题,处理问题,是行业无损检测技术的不二之选。
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